5G: ¿Cómo mejorar la «hora de oro» cuando se produce un ICTUS?

¿Qué es la «Hora de Oro» cuando hablamos de Derrames Cerebrales?

La «Hora de Oro» está dentro de las primeras horas del Derrame Cerebral o ICTUS o CHF o MI agudo. Cada minuto que el flujo sanguíneo no es restaurado en el cerebro (donde se pierde), casi dos millones de células nerviosas adicionales mueren. Por lo tanto, es oblogatorio que los pacientes con accidente cerebrovascular lleguen a lugares de atención médica necesariamente equipados, lo antes posible.

En este blog discutiremos cómo la tecnología 5G tiene un profundo efecto en las primeras horas de un ICTUS y cómo esta tecnología puede salvar vidas.

¿A quiénes afectan el Derrame Cerebral y la ICC?

Hemos celebrado un triste acontecimiento anual hace poco: el Día Mundial del Accidente Cerebrovascular, el 29 de octubre. Los infartos combinados, el accidente cerebrovascular, la insuficiencia cardíaca congestiva (ICC) y los infartos de miocardio (IM) son las principales causas de muerte y discapacidad en el mundo.

Una «apoplejía» ocurre cuando se interrumpe el suministro de sangre a una parte del cerebro – sin sangre, estas células cerebrales se dañan y perecen. Su gravedad depende de qué parte del cerebro está afectada y puede afectar la movilidad, el habla y la capacidad de pensar y sentir de una persona.

La insuficiencia cardíaca congestiva y el infarto de miocardio son afecciones crónicas en las que el corazón funciona con menos eficacia de lo normal. El sistema circulatorio no puede transportar oxígeno y otros nutrientes al cuerpo, haciendo que el corazón se estire o se endurezca, haciendo que los riñones retengan más líquido y sales.

A nivel mundial, 1 de cada 4 personas mayores de 25 años está en riesgo de sufrir un ictus durante su vida En los Estados Unidos, la incidencia y las muertes por enfermedades cardíacas han aumentado en los últimos 10 años (especialmente en las áreas rurales). Es el asesino No. 1 en los Estados Unidos (y casi todos los demás países del mundo):

El problema actual:

Dado que la mayor parte de la atención se traslada del hospital al hogar (o clínica remota), el diagnóstico por imágenes en el punto de atención (PoCI) se convertirá en una de las áreas de diagnóstico más importantes del futuro.

Aunque la TC de la cabeza (tomografía computarizada) es el método estándar para determinar la apoplejía e identificar un amplio rango de anormalidades, el ultrasonido se está convirtiendo lentamente en la modalidad de referencia para la imagenología remota, especialmente para la aterosclerosis carotídea, especialmente usando la imagenología transcraneal Color-Doppler (TCDI). La imagenología Doppler a color también es ventajosa para la evaluación de CHF y MI en el punto de atención.

Las plataformas de ambulancia actuales son maravillas modernas con algunos de los instrumentos más modernos a bordo. Sin embargo, desde una perspectiva de datos, no utilizan el conocimiento y las imágenes disponibles en las ubicaciones de sus centros (generalmente el hospital). La mayoría de las técnicas actuales de ultrasonido a distancia (tele-sonografía) utilizan la transmisión asíncrona, que ha sufrido retrasos significativos en la transmisión.

La fiabilidad ha sido un tema central, ya que se han registrado niveles variables de degradación de la imagen, lo que ha dado lugar a una reducción de la sensibilidad y la especificidad. Los resultados que incluyen la calidad de imagen y la fiabilidad de la transmisión sugieren que puede ser problemático transmitir imágenes en tiempo real desde una ambulancia. En situaciones como ésta, cada minuto es importante, por lo que tiene que ser preciso y en tiempo real.

La Solución 5G trae:

Los conceptos de corte en red de la ambulancia conectada 5G fueron demostrados en el Mobile World Congress (MWC) en Barcelona, España en febrero de 2019 por el Dell EMC Cork Centre of Excellence (CoE).

El corte en red es un tipo de arquitectura de red virtual similar a la red definida por software (SDN) y a la virtualización de funciones de red (NFV) cuyo objetivo es la automatización de redes basada en software. Esta tecnología permite la creación de múltiples redes virtuales en una infraestructura física compartida.

Existen muchos algoritmos que miden y califican el Ictus o Derrame Cerebral y la ICC: Grado de Riesgo de Mortalidad por Insuficiencia Cardíaca de Emergencia (EHFMRG), la Escala de Derrame Cerebral del NIH (NIHSS), la Escala de Derrame Cerebral Prehospitalario de Cincinnati (CPSS), la Escala de Derrame Cerebral Prehospitalario de Los Ángeles (LAPSS) y la Prueba de Cara, Brazo, Tiempo del Habla (FAST), etc.

El objetivo para el futuro de la atención conectada en emergencias sería identificar las condiciones para el accidente cerebrovascular, la ICC y el IM; medir y puntuar en el lugar, recopilar metadatos de historias clínicas electrónicas (EMR) de forma predictiva junto con estudios de imagen específicos a través de DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) y combinarlos con los metadatos de estudios epidemiológicos específicos de la enfermedad para esa región geográfica, todo ello dentro de la «hora de oro». Este análisis combinatorio en el «punto de atención» es el futuro y puede prevenir la discapacidad y la muerte a gran escala, especialmente porque no todas las visitas en ambulancia son emergencias.

Dell Technologies está liderando el camino en el camino hacia la 5G y se ha asociado con Telcos para construir sus redes. Estamos comprometidos a traer esta tecnología al mercado porque creemos en la capacidad de salvar vidas gracias al 5G.

About the Author: Sanjay Joshi

Sanjay Joshi is Industry CTO Healthcare at the Dell Global CTO Office. Based in Seattle, he has spanned the gamut of life-sciences from clinical and biotechnology research to healthcare informatics to medical devices. A "skunkworks" engineer and informaticist, he defines himself as a "non-reductionist" with a "systems view of the world.” His current focus is a systems-level understanding of Healthcare, Genomics, Proteomics, Microbiomics, Imaging and IoT processes, and data infrastructures. Recent experience has included AI platforms, data management and instruments for Electronic Medical Records; Proteomics and Flow Cytometry; FDA and HIPAA verification and validation; Lab Information Management Systems (LIMS); Translational Genomics research and Imaging. Sanjay holds a patent in multi-dimensional flow cytometry analytics. He began his career developing and building X-Ray machines. Sanjay was the recipient of a National Institutes of Health (NIH) Small Business Innovation Research (SBIR) grant and has been a consultant or co-Principal-Investigator on several NIH grants. He is actively involved in non-profit biotech networking and educational organizations in the Seattle area and beyond. Sanjay holds a Master of Biomedical Engineering from the University of New South Wales, Sydney and a Bachelor of Instrumentation Technology from Bangalore University. He completed several medical school and PhD level courses (in Sydney and Seattle). A list of selected recent invited talks and panels: • Next Generation Bioinformatics & Biotech Conf, Oct 2019: Mumbai India, Keynote, “Time Series, Machine Learning and the Microbiome: A summary” • GratiFi Summit, Jul 2019, Seattle WA, Panelist, “AI in Biotechnology.” • 601 Club, Jun 2019, Seattle WA, Moderator, “Artificial Intelligence and the Future of Health.” • Bio2Device & Silicon Vikings, Apr 2019, Palo Alto CA, Panelist, “Digital Health.” • BioIT World West, Mar 2019, San Francisco CA, Chair and Speaker, “Streamed Postcards from the Edge: Medical Device Architectures.” • Data Day Texas, Jan 2019: Austin TX, “Morals from a Type 2 Diabetes dataset analytics journey.” • Global AI Conference, Jan 2019: Santa Clara, CA, “Medical Device Architectures: Machine Learning on Streams” • Next Generation Bioinformatics & Biotech Conf, Oct 2018: Jaipur India, Keynote, “A Machine Learning Operational Analytics Story” • EPPICGlobal conference, Oct 2018, Burlingame CA, “Digital Health Keynote Panel” • AI in Healthcare Summit, Jun 2018: San Francisco CA, Chair and Panelist, “Executive Physician Roundtable” • BioIT World, May 2018, Boston MA, Chair and Speaker, Machine Learning and Data Science track • Medical Imaging in Clinical Research, Feb 2018 San Francisco CA; Speaker “Operational Imaging in Clinical Trials.” • AI in Healthcare Summit, Jan 2018 Boston MA: Keynote Panel and Genomics AI moderator • Kaiser Permanente Machine Learning Day, Dec 2017 Oakland CA: Panelist on AI in Healthcare • Interface Summit, Oct 2017, Vancouver Canada; Speaker “Pain: can AI shine a light on it?” • MinneAnalytics HALICON; Oct 2017, Minneapolis MN; Speaker “Two use-cases and a summary: Diabetes and Communicable Disease.” • mHealth Israel; Sep 2017, Jerusalem, Israel; Speaker “AI in Health: Hope or Hype?”