Cinco maneras de acelerar su viaje de análisis de datos

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Se recolectan grandes cantidades de datos, pero ¿Cuántos de ellos se quedan en el vacío? La mayoría de las organizaciones pueden capturar datos del Internet de las cosas, los sistemas corporativos, los medios sociales y otras fuentes, pero no han dominado del todo el proceso de convertir esos datos en valor comercial. Este es un punto subrayado en un nuevo informe de Prowess Consulting que se centra en acelerar el viaje de la analítica de datos.

«Su organización está inundada de datos, procedentes de diferentes fuentes, en diferentes formatos y destinados a diferentes usos», señala el informe. «Y la mayoría de los datos nunca se analizan ni se usan.»

Por el lado positivo, Prowess señala que las organizaciones quieren aprovechar al máximo todos sus datos poniendo a trabajar sofisticados análisis e inteligencia artificial para extraer valiosos conocimientos empresariales de todos esos bits y bytes. Pero, ¿cómo se llega hasta allí?

Un buen primer paso es comenzar con este informe, patrocinado por Dell EMC e Intel®. En el informe, Prowess ofrece una guía directa sobre cinco pasos generales que su organización puede seguir para obtener más valor de todos los datos que se acumulan en su empresa y en los servidores en nube.

Aquí hay una versión rápida de la historia.

1. Adopte una visión holística del ciclo de vida de sus datos.

Retroceda y observe todo el ciclo de vida de los datos, desde la creación hasta el archivo. Piense en términos de optimización a través del continuo proceso, comenzando por el borde, donde se crean los datos, y llegando hasta el final, a la etapa de archivo.

2. Concéntrese en la optimización de los datos al principio de su ciclo de vida.

Tome el control de los datos desde su punto de origen, desde cámaras remotas, Internet de las cosas y mucho más. En la medida de lo posible, comprímelo, dale forma y trátalo antes de traerlo a tu sistema. Este trabajo de front-end puede reducir la cantidad de datos que necesita para transmitir, almacenar, proteger y archivar.

3. Repensar la puesta en escena.

Piense de manera diferente sobre la memoria y el almacenamiento del servidor, ya que la tecnología Intel® Optane™ puede servir de puente entre estos dos mundos. Por ejemplo, ahora puede colocar grandes cantidades de datos no volátiles en el bus de memoria justo al lado del procesador. En lugar de pensar en almacenar datos, piense en ubicarlos previamente para obtenerlos en el lugar y formato correctos y en el medio adecuado.

4. Cree una infraestructura escalable y flexible para el análisis y la IA.

No te cases con un marco o algoritmo en particular. Y no se quede atascado con hardware que sólo puede hacer una cosa. Descomponer la infraestructura y los silos de análisis. Construya una infraestructura HPC multipropósito similar a la de la nube que pueda ejecutar cargas de trabajo de IA junto con otras cargas de trabajo.

5. Prepárense para la IA y el ML en todas partes.

Piense en la IA como una herramienta valiosa para optimizar los datos en toda su empresa. Utilice dispositivos inteligentes de borde para preprocesar los datos utilizando la concordancia de patrones. Utilice la IA para identificar el tráfico sospechoso en su red. No piense en la IA como un destino para sus datos al final de su ciclo de vida. Piensa en que AI está en todas partes.

Avanzando

Dell EMC e Intel ofrecen soluciones para cada paso del proceso de aceleración de su viaje de análisis de datos. Estas ofertas se extienden desde dispositivos periféricos inteligentes hasta servidores PowerEdge, pasando por las nuevas soluciones Dell EMC Ready Solutions para HPC y AI que proporcionan todo el hardware, software y servicios que necesita para poner en marcha rápidamente una solución de aprendizaje profundo. El informe de Prowess destaca muchas de estas ofertas y explica cómo puede utilizarlas para acelerar su viaje de análisis de datos.

 

Para saber más

Para la historia completa, lea el libro blanco de Prowess «Accelerating Your Data Analytics Journey».
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