5 predicciones de expertos sobre el futuro de las carreras de Cientificos de Datos

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En esta última década, los datos se compararon con el oro, el petróleo y los fenómenos naturales imparables; ha sido descrito como un «diluvio», un «torrente», un «tsunami».

Doug Bordonaro, autoproclamado evangelista tecnológico y CTO en la compañía de software de análisis ThoughtSpot, afirma que los datos son más parecidos a un recurso indispensable como el agua que a cualquier metal precioso.

“Tendemos a pensar en las nuevas tecnologías como vetas de oro ilimitadas. «La inteligencia artificial (AI) se parece a eso en este momento, y los datos en general se parecían a los de hace cinco años», dijo. «Pero pienso en los datos más como el agua: todos deberían tenerla, todos tienen derecho a ella. … Pero no le damos a la gente acceso abierto a aguas residuales sin tratar «.

Arreglar la «plomería» para los sistemas de datos empresariales requiere una cuidadosa consideración al crear y asignar personal a los equipos de datos. A medida que los datos se vuelven cada vez más importantes para muchos modelos de negocios, el panorama profesional asociado con la industria continúa aumentando. En 2018, por ejemplo, el rol de científico de datos se ubicó en el primer lugar de la lista de los mejores trabajos en los Estados Unidos por tercer año consecutivo.

A continuación presentamos cinco predicciones de expertos sobre el futuro de las carreras de Cientificos de Datos,  sobre el panorama profesional actual para los roles relacionados con datos en 2019 , y cómo estas tendencias pueden ayudar a corregir el flujo de sistemas de datos a escala empresarial.

 

Las 5 predicciones de expertos sobre el futuro de las carreras de Cientificos de Datos

 

1. La automatización elevará las funciones de trabajo para los científicos de datos.

La automatización presenta una paradoja para los profesionales de datos: A pesar de que el big data está alimentado por 1s y 0s, el elemento humano sigue siendo una parte crucial de la ecuación para construir ecosistemas de datos exitosos.

Hoy en día, los expertos predicen que la automatización en el sector de datos no eliminará puestos de trabajo como temen algunos futuristas; en cambio, es probable que habilite una función de trabajo de alto nivel para los científicos y analistas de datos. Las plataformas modulares, de bajo código e incluso sin código también pueden poner pronto el poder de los datos en manos de roles no técnicos, como los equipos de ventas, lo que permite a los profesionales de datos centrarse en responsabilidades más complejas como la evaluación de la efectividad del algoritmo y el potencial de parcialidad.

2. Nicho, surgirán roles de datos más granulares.

Con más del 40 por ciento de las tareas de ciencia de datos que se prevé que se automaticen tan pronto como el próximo año, también existe la posibilidad de que se preste mayor atención a los roles de datos específicos.

Josh Scherbenski, ex científico líder de datos de Glassdoor y actual director de ciencia de datos de Riley, una empresa de gestión de relaciones inmobiliarias, postula que roles más específicos como la inteligencia dedicada y aprendizaje automático (ML) están comenzando a aparecer en los sitios de búsqueda de empleo . «[Las empresas] están comenzando a darse cuenta de que la ciencia de la información no es un campo que abarque todo. La gente está comenzando a dividirla en roles analíticos, roles de ingeniería AI / ML, etc. Se está volviendo más detallado ”, señaló.

3. Habrá un lugar prominente para los datos en el C-suite.

Los científicos de datos están penetrando cada vez más en los escalones más altos de la estructura organizativa. Los roles emergentes de nivel C-suite como el director de datos (CDO), el director de análisis (CPO) y el vicepresidente de información están en aumento. Aunque todavía existe cierta confusión sobre dónde se ajustan estos roles, y a quién deben informar, la necesidad de apropiarse de la estrategia de datos cohesivos es clara.

«Desde una perspectiva de administración, hemos tratado los datos como cualquier otro activo que administre un CIO», dijo Bordonaro. El problema con este enfoque, explica, es que contribuye a una mentalidad en la que los datos son únicamente una preocupación del equipo de datos, en lugar de una prioridad de toda la compañía. Asignar la propiedad de la estrategia ayuda a las organizaciones a considerar el panorama general.

4. La demanda de tecnólogos orientados a los negocios aumentará.

Si bien Scherbenski cree que los roles de datos estrictamente centrados en la tecnología no van a ninguna parte, especialmente en lo que respecta a la creación de productos altamente técnicos a nivel de campo, los profesionales de los datos orientados a los negocios son ahora un producto importante.

Además de la visión técnica, las habilidades sociales como la comunicación, son habilidades importantes que los gerentes deben buscar en sus contrataciones de datos, explica la entrenadora de marca de carrera Kimberly Robb Baker. Esto es particularmente cierto para los roles que pueden necesitar contextualizar su trabajo a socios en los ámbitos comercial y técnico.

«Los datos se están aprovechando como una forma de tener conversaciones íntimas», dijo Baker. “Una vez que los números señalan dónde se pueden encontrar las audiencias y qué quieren discutir, los científicos de datos deberán colaborar con los comunicadores en marketing y publicidad para lograr resultados comerciales tangibles. … [también] deberán poder hablar persuasivamente sobre temas complejos para obtener apoyo para sus estrategias de parte de los líderes empresariales, ingenieros, inversores de riesgo e inversionistas «.

Admite Scherbenski, puede ser complicado para los equipos de Recursos Humanos encontrar candidatos que tengan tanto experiencia en ciencia de datos como habilidades de gestión de personas, especialmente porque ya existe una brecha entre la oferta y el talento de datos. Pero, predice, esta brecha puede estar disminuyendo, al menos para los roles de nivel medio y de entrada. Señala la proliferación de programas como los títulos de maestría en ciencia de datos que están inyectando nuevos candidatos al grupo de talentos.

5. Los equipos de datos y los ejecutivos incrementarán la colaboración entre equipos.

Scherbenski también predice que la descripción del trabajo del científico de datos pronto evolucionará para incluir profesionales que puedan llevar los productos desde el concepto hasta la ejecución. «Lo que va a terminar siendo un verdadero rol de ciencia de datos es alguien que … puede hablar con un gerente de producto / comercializador, determinar la necesidad comercial, crear un producto de extremo a extremo y luego dárselo a alguien un poco más. especializado, tal vez un ingeniero de AI / ML que pueda ajustar el modelo y optimizarlo «, dijo.

Este enfoque en la resolución de problemas entre equipos también se extiende a los roles de datos de nivel ejecutivo. La colaboración en todos los niveles organizacionales, idealmente encabezada por un CDO o un rol similar, puede ayudar a las compañías a identificar y mitigar problemas sistémicos, como los datos que se administran de forma burda y burocrática y, por lo tanto, son difíciles de acceder.

Los equipos de datos y los que están a su cargo también son parcialmente responsables de garantizar que los datos no solo sean fundamentales para las operaciones, sino también para la cultura de la empresa. “Un CDO necesita cambiar la cultura de una organización para que, mentalmente, la gente no solo sepa qué está disponible y tenga una base básica de alfabetización en datos… sino que también, lo que es más importante, debe cambiar la perspectiva de las personas [de datos] de oro a Agua ”, dijo Bordonaro. «Esto ayuda a establecer un espíritu de toda la compañía de» no puedo vivir sin datos; es solo una parte de la forma en que pasé el día «.

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