El mercado de automóviles conectados está creciendo más rápidamente que el mercado general de ventas de automóviles, impulsado por la demanda de los usuarios finales de servicios conectados como la navegación, la transmisión multimedia, los medios sociales y los diagnósticos remotos, todos los cuales se espera que aumenten la comodidad del conductor. Gartner estima que el mercado del Internet de las Cosas (IoT) de las empresas y de los automóviles crecerá hasta alcanzar los 5.800 millones de puntos finales en 2020, un 21% más que en 2019[1] Todo, desde el rendimiento del motor hasta el del conductor, puede recogerse, analizarse y actuar de manera que se cree una conexión mucho más estrecha entre los fabricantes de automóviles y sus clientes.
Sin embargo, resulta que enseñar a los coches autónomos a conducir y ofrecer servicios futuros es un esfuerzo increíblemente intensivo en datos. Los enfoques tradicionales de gestión de datos se están esforzando por hacer frente a las exigencias impuestas por el creciente movimiento de conducción autónoma. Nuestros propios clientes están experimentando estos desafíos y para que Dell Technologies aprenda aún más de la industria automotriz, encargamos, en asociación con la firma de investigación y consultoría Frost & Sullivan, una investigación independiente que entrevistó a 17 líderes de la industria automotriz, que son responsables de importantes iniciativas de transformación, para comprender cómo se preparan para este futuro centrado en los datos.
Se entrevistó a CIOs, CTOs y directores de estrategias de conducción conectadas y autónomas en todo el mundo. Discutimos sus puntos débiles para lograr sus objetivos futuros, y también debatimos la solución para gestionar los datos a escala.
Una clara señal de la necesidad de gestionar los datos a escala es el hecho de que actualmente sólo se monetizan unos 300 MB de datos de vehículos conectados al día. Pero, al identificar y aprovechar el potencial de los datos autónomos de los vehículos, los datos de terceros e incluso los datos de los clientes, esto podría superar los 10 TB por vehículo y por día. Para evitar ser abrumados por cientos de soluciones puntuales, conjuntos de datos y sistemas de gestión dispares, los líderes de la industria le dijeron a Frost & Sullivan dentro de esta investigación que están planeando un enfoque centrado en la plataforma que les permitirá manejar una estrategia de datos multi-nube, ahora y en el futuro.
Superar los desafíos de los datos
Los datos generados por los automóviles no son un concepto nuevo para los fabricantes de automóviles. Desde finales de la década de 1990, los fabricantes han utilizado los datos recopilados de los módulos de control del motor (ECM) para diagnosticar y reparar los vehículos. Pero hay una gran diferencia entre descargar 200KB de datos de servicio cada 15,000 millas y analizar Zettabytes de datos de miles de vehículos cada día! El cambio es enorme y los retos a los que hay que hacer frente.
Los fabricantes de automóviles tendrán que abrazar un nuevo mundo en el que se enfrentan a inmensos desafíos en materia de datos, ya que los encuestados han estado compartiendo con nosotros. Identificaron cuatro temas principales:
1. ¿Qué tipo de datos debemos recopilar?
La tentación es recogerlo todo y resolverlo más tarde. Pero el verdadero valor de Internet de las cosas está en el «Análisis de las cosas». Los datos no son útiles sin contexto y aplicación. Los fabricantes de automóviles no sólo necesitan entender qué tipo de datos es importante recopilar, sino también cómo integrar esos datos con otros datos comerciales para ofrecer un contexto más rico y aplicarlos a desafíos y oportunidades comerciales específicos, ya sea en línea, en el piso de ventas o en la carretera.
Este es un reto para muchos fabricantes de automóviles, ya que actualmente están luchando con datos en silos en sus organizaciones, mientras que también corren el riesgo de ser inundados con sus datos a medida que el número de coches conectados crece. La oportunidad de conectar esos datos con el resto del negocio para la acción real y la toma de decisiones podría perderse.
2. ¿Cómo recopilamos y procesamos los datos?
El segundo desafío es comprender cómo recopilar y procesar estos datos a través de una estrategia eficaz de nube apoyada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en toda la organización. Esta es una gran oportunidad para la industria automotriz, que está experimentando una transformación digital a partir de su modelo de negocio tradicional. La experiencia interna adecuada en estas nuevas tecnologías debe abordarse inmediatamente si las empresas de automoción quieren mantenerse en la cima de la industria.
3. ¿Cómo monetizar los datos a través de nuevos servicios y asociaciones?
Esto nos lleva naturalmente al tercer reto: crear nuevos servicios a partir de los datos generados por los vehículos. Lo primero que me viene a la mente es la experiencia de servicio en sí: Los fabricantes de automóviles pueden utilizar estos datos patentados para mejorar las reparaciones de servicio y ampliar el valor de vida útil del cliente. Pero también hay muchas aplicaciones innovadoras, desde sistemas de prevención de choques en tiempo real hasta alertas de texto antirrobo cuando se abre/activa un automóvil. Más datos también significa más oportunidades para mejorar el diseño de los coches. Por ejemplo, si los datos muestran que las puertas traseras de un modelo de sedán de cuatro puertas rara vez se utilizan, el fabricante de automóviles podría considerar producir un modelo de dos puertas.
4. ¿Cómo protegemos los datos para ganarnos la confianza del consumidor?
Por último, y lo que es más importante, los fabricantes de automóviles deben proteger los datos que recopilan. Si bien los consumidores han demostrado su voluntad de compartir datos personales cuando perciben un valor a cambio, son más cautelosos con sus datos de conducción. Los fabricantes de automóviles deben prestar mucha atención y ser transparentes sobre cómo generan, almacenan y comparten los datos. Compartir los datos de uso del coche con un proveedor de seguros para ofrecer descuentos en el seguro o pólizas de pago por conducir podría considerarse un beneficio para el consumidor, pero compartir datos que podrían afectar negativamente a los costes de las pólizas sería obviamente una venta más difícil para los consumidores. Los datos de ruta y ubicación de la unidad son especialmente sensibles y deben protegerse en la misma medida que los datos personales de los consumidores.
Gestión de datos a escala
La investigación también proporciona información sobre cómo gestionar los datos a escala. Desde la perspectiva de Dell Technologies, creemos que la industria automotriz se beneficiaría de una estrategia de solución de plataforma y sugerimos la necesidad de construir una solución de plataforma de abajo hacia arriba.
Hoy en día, la mayoría de las empresas trasladan los datos desde la fuente a la ubicación en la que se alojan las aplicaciones, pero la explosión de datos en la industria de la automoción está preparada para hacer esto más difícil. Para que las pruebas de simulación sean más rápidas, el código de la aplicación tendrá que moverse al lugar donde residen los datos. Además, los datos de los vehículos serán utilizados por diferentes partes en diferentes momentos de su ciclo de vida, desde la gestión del consentimiento hasta el pago y la autenticación. Sólo una plataforma conectada de próxima generación garantizará la transparencia total de la propiedad de los datos y proporcionará la seguridad y el cumplimiento necesarios.
Para desarrollar esta plataforma de movilidad conectada de próxima generación, también existe una necesidad clave de atraer y retener a personas con habilidades de gestión de datos, inteligencia artificial, inteligencia artificial y ML. Actualmente, los líderes automotrices encuestados están luchando con una escasez de capacidad interna. Y sin una hoja de ruta establecida para una solución de gestión de datos integral y escalable, también están inseguros de qué habilidades necesitarán realmente, lo que dificulta la contratación del talento necesario.
Sin las habilidades técnicas para abordar los desafíos de la gestión de datos, los fabricantes de automóviles necesitan la experiencia de los proveedores de TI que ya abordan estos problemas en otras industrias. Un responsable de productos digitales dentro de la investigación (que no podemos nombrar debido a los requisitos de privacidad de la investigación) comentó que las organizaciones de automoción necesitarán contar con socios de TI que les ayuden a desarrollar, implementar y gestionar la infraestructura de datos de extremo a extremo.
Abrazando el viaje, hoy
Claramente, el viaje de movilidad conectado acaba de comenzar. La convergencia de la conducción autónoma, las fábricas más inteligentes, el ciberespacio en el coche y la movilidad como servicio está alterando radicalmente la forma en que se mueven las personas y las mercancías.
Los datos están en el centro de este cambio y, lo que es más importante, las ideas derivadas de él que identificarían nuevos modelos de negocio y oportunidades para que la industria automotriz prospere en el futuro. Al recopilar, procesar, analizar y almacenar de forma eficiente activos de datos valiosos en una solución de plataforma, los participantes de la industria podrán superar los desafíos a los que se enfrentan en este momento y avanzar tanto con la innovación como con la determinación de sus modelos de negocio del futuro.
La industria automotriz se encuentra en un punto de inflexión y ahora es el momento de tomar decisiones difíciles para mantenerse por delante de la competencia y mantenerse relevante en el mercado.
Lea más sobre este fascinante tema en el reciente blog de Adrian McDonald.
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