Aceleración de HPC y AI: del escritorio al centro de datos

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NVIDIA GTC

La computación de alto rendimiento y la inteligencia artificial pueden evocar a visiones de centros de datos futuristas. Sin embargo, las cargas de trabajo de HPC y AI, que incluyen investigación, CAD y análisis de datos, generalmente comienzan en un ordenador portátil o estación de trabajo de escritorio. A partir de ahí, los equipos pueden aprovechar los recursos del centro de datos.

NVIDIA

Las estaciones de trabajo Dell Precision con GPU NVIDIA pueden acelerar cualquier cosa, desde juegos hasta análisis de datos, diseño y visualización. En mi lista personal de deseos para el diseño, está la estación de trabajo móvil Dell Precision 7730 con hasta 8.9TFLOPS con la GPU NVIDIA Quadro P5200 y 8 TB de almacenamiento. Con hasta 64 GB de memoria, aborda fácilmente la realidad virtual, el análisis y los gráficos / diseño. Si no tienes suficiente espacio para una pantalla de 17″ en su mochila para la moto, mira Precision 5530 con Ubuntu® Linux, que es muy elegante. Tiene capacidades de expansión de memoria de hasta 64 GB manteniendo un buen equilibrio de precio y rendimiento en una estación de trabajo móvil.

En la nueva tecnología, la NVIDIA Quadro RTX 8000 puede representar modelos complejos y escenas con sombras, reflejos y refracciones físicamente precisas, para permitir a los usuarios una visión instantánea. Y estará disponible para las torres Dell Precision 5820, 7820 y 7920.

 

Ampliando las ganancias con la virtualización de GPU.

La plataforma de virtualización NVIDIA ahora amplía el poder de las GPU para admitir hasta 32 escritorios virtuales que ejecutan cargas de trabajo que requieren rendimiento. A menudo, estas soluciones aprovechan las GPU virtuales (vGPU) de NVIDIA y las tecnologías familiares de VMware que se utilizan en los centros de datos de todo el mundo, con todo integrado en los entornos de escritorio y aplicaciones de VMware Horizon.

Un montón de Vroom con GPUs

Los servidores Dell EMC PowerEdge, incluidos el R640, R740 / xd y R7425, pueden obtener un plus de los aceleradores de GPU NVIDI T4 Tensor Core. NVIDIA T4, con 320 núcleos tensoriales y un diseño de perfil bajo de 70 vatios, puede admitir una amplia gama de cargas de trabajo, desde aprendizaje automático hasta escritorios virtuales. Desde los servidores en torre PowerEdge T640 hasta los servidores en rack R940xa, el NVIDIA V100, equipado con 640 Tensor Cores, ofrece 125 teraFLOPS de rendimiento de aprendizaje profundo. En el servidor PowerEdge C4140, con la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink, los aceleradores V100 pueden interconectarse a hasta 300 GB / s para liberar aún más el rendimiento de la aplicación. Y hay más buenas noticias: las GPU pueden acelerar más de 580 aplicaciones HPC.

Llévalo contigo

A través de NVIDIA GPU Cloud (NGC), puede llevar sus contenedores de deep learning donde quiera que esté trabajando, a la vez que reduce la complejidad. Por ejemplo, el software de código abierto NVIDIA RAPIDS está disponible en contenedores accesibles a través del registro de contenedores NGC. Este conjunto de bibliotecas de software de código abierto está diseñado para brindar a las personas la libertad de ejecutar los procesos de análisis y ciencia de la información en las GPU.

La GPU de adopción más rápida ahora en el servidor PowerEdge más vendido del mundo

El nuevo acelerador NVIDIA T4 para entornos informáticos distribuidos puede acelerar el entrenamiento y la inferencia, la transcodificación de video y los escritorios virtuales. También puede acelerar las aplicaciones principales en entornos empresariales, permitiendo a las empresas analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones de negocios precisas a una velocidad sin precedentes.

NVIDIA informa que este acelerador de GPU de siguiente nivel se ha convertido en la GPU de servidor de adopción más rápida. Y ahora está disponible en uno de los servidores más vendidos del mundo, el Dell EMC PowerEdge R740. La GPU T4 también está disponible en los servidores PowerEdge R740xd, R640 y R7425.

 

Si asiste a la NVIDIA GPU Technology Conference (del 17 al 21 de marzo) en San José, asegúrese de visitar el stand 1311 de Dell Technologies para ver de primera mano los sistemas que aceleran el HPC y la AI desde el escritorio hasta los datos centrar. Mientras tanto, explore las soluciones Dell EMC para computación de alto rendimiento e inteligencia artificial.

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