Inteligencia Artificial: Cómo los colegios y las Startups se están preparando para el futuro

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En Big Picture Learning (BPL), los estudiantes de secundaria crean su propio plan de estudios. No hay calificaciones y exámenes convencionales y, para algunos estudiantes, no hay clases tradicionales donde sentarse.

En una pequeña comunidad de 15 estudiantes, los estudiantes trabajan con un asesor para identificar sus intereses y personalizar sus viajes académicos. Cada estudiante tiene un criterio de evaluación individualizado y se espera que muestre públicamente el dominio en su campo elegido varias veces al año, en lugar de simplemente obtener créditos del curso. Durante dos días escolares cada semana, los estudiantes salen del aula para interactuar con mentores y trabajar en cargos o roles que se alinean con sus intereses.

Según Elliot Washor, cofundador de Big Picture Leaning, la mayoría de las escuelas no escuchan las necesidades de los estudiantes y trabajan con una noción preconcebida de lo que es correcto para todos los estudiantes. En cambio, en Big Picture Learning, los estudiantes están en el centro del aprendizaje. “Toda la experiencia se personaliza según los intereses, talentos y necesidades de cada estudiante”, explicó Washor.

Cuando se le preguntó cómo es un día típico en las escuelas BPL, se rió. “¿Es esa una pregunta trampa?” Se rió entre dientes. “No hay un día típico ni un estudiante típico. Creemos en identificar cómo un niño aprende mejor y luego aprovechamos sus puntos fuertes “.

Lo que comenzó como una escuela en Providence, Rhode Island en 1995, ahora ha crecido a 65 escuelas de la red BPL en los EE. UU. Y más escuelas en Australia, los Países Bajos, Italia y Canadá.

Actualizaciones educativas

Los avances en IA, automatización y robótica son suposiciones desafiantes sobre cómo debe ser la educación. Si las predicciones de McKinsey son alguna indicación, la próxima generación necesita prepararse para trabajos que aún no se han inventado. El informe de 2017 de McKinsey predice que para el año 2030, cuando muchos de los adolescentes de hoy se gradúen en fuerza de trabajo, hasta el 30 por ciento de las ocupaciones actuales serán automatizadas. 

Además, las inversiones en tecnología, incluida la IA y la automatización, podrían sumar entre 20 y 50 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2030, predice. El informe insta a las sociedades (los responsables de las políticas, los líderes empresariales y los trabajadores individuales) a prepararse para un futuro más automatizado enfatizando las nuevas habilidades y ampliando la capacitación.

Entonces, ¿cómo pueden las escuelas K-12 sacar la educación de la mentalidad de la Revolución Industrial y preparar mejor a los estudiantes para una fuerza de trabajo cambiante, fundada en una economía basada en el conocimiento?

“Déjeme decirle lo que no funcionará”, dijo Washor, “un plan de estudios que ha sido el mismo durante 80 a 100 años, o encerrando a los estudiantes en la escuela todo el tiempo”. Para Washor, es fundamental que los estudiantes adquieran experiencia práctica aprendiendo, enviándolos al lugar de trabajo. Allí, pueden interactuar profesionalmente con adultos y experimentar los desafíos de la planificación del mundo real, el pensamiento crítico y la resolución de problemas, habilidades que serán críticas en los lugares de trabajo ágiles y automatizados del mañana.

Eso es parte de por qué las roles son una parte central de la educación en BPL. Cada estudiante tiene un cargo o rol en la que trabaja estrechamente con un mentor, aprendiendo cosas prácticas como cómo desarrollar un robot, crear un dron o cómo resolver problemas reales de negocios. La idea es que desarrollando y evaluando sus propias habilidades, los estudiantes puedan dirigir proactivamente su desarrollo de una manera que tenga sentido para ellos.

“El objetivo de nuestro sistema es sacar a los jóvenes y ver lugares de trabajo reales y aprender a hacer las cosas que quieren hacer”, dijo Washor.

 

Habilidades de recarga

Entonces, ¿qué pasa con los niños que no recibieron la educación y la capacitación que necesitan para trabajar en futuros lugares de trabajo? Startups como MissionU y Lambda School creen que la respuesta es proporcionar programas de educación especializados para trabajos bien remunerados y demandados.

La Escuela Lambda respaldada por YCombinator, por ejemplo, está experimentando con una nueva forma de financiar los viajes de los estudiantes a nuevos empleos en el campo de la informática. Los estudiantes no obtienen ninguna certificación formal cuando se gradúan, y no necesitan pagar nada por adelantado. En cambio, comparten una parte de sus ingresos cuando obtienen un trabajo que paga más de $ 50,000 al año.

Para la cofundadora y directora general de la Escuela Lambda, Austen Allred, este modelo se trata simplemente de realinear los incentivos de la escuela con los de los estudiantes. “¿Qué sucede hoy si los estudiantes no encuentran trabajo?”, Preguntó. “Las escuelas no se ven afectadas financieramente hasta que construye una imagen negativa”.

En Lambda, la estructura de incentivos y el modelo comercial de las escuelas son radicalmente diferentes de las escuelas tradicionales debido al método de distribución de ingresos. “Nos pagan solo si podemos ayudar a nuestros estudiantes a adquirir habilidades para que les paguen”, dijo.

Para ayudar a aumentar las probabilidades de que los estudiantes encuentren empleos bien remunerados, la Escuela Lambda ha adquirido asociaciones de contratación con 75 compañías, incluidas YCombinator, Slack y EventBrite. Los administradores de la Escuela Lambda hablan con estas compañías y revisan los listados de trabajo, luego trabajan hacia atrás para construir un plan de estudios que posicionaría a sus estudiantes para estos empleos bien remunerados, dijo Allred.

 

Un futuro informado

 Los nuevos modelos educativos para preparar a la fuerza de trabajo futura son prometedores. Allred afirmó que el 80 por ciento de los estudiantes en el primer grupo de graduados de la Escuela Lambda fueron contratados, y el 75 por ciento de los estudiantes que se graduaron en el segundo lote ya encontraron trabajo. El ingreso medio para estos estudiantes fue de $ 90,000 por año, un aumento promedio de aproximadamente $ 52,000 por año en comparación con lo que los estudiantes estaban haciendo antes de inscribirse.

Sin embargo, el mercado de trabajo se está convirtiendo en objetivo, ya que las nuevas habilidades tecnológicas para tecnologías como la IA, la robótica y la automatización evolucionan constantemente. “Nuestro sistema educativo, donde los cambios en el plan de estudios pueden tomar hasta cinco años, no está preparado”, lamentó Allred. “Nos vemos a nosotros mismos como una solución”.

Allred razonó que los salarios, por ejemplo, no están aumentando lo suficientemente rápido a pesar del desempleo históricamente bajo porque “las personas están atrapadas en su carrera, y el crecimiento económico o la productividad no les importa si no están capacitados para las nuevas carreras bien remuneradas. ”

Como señaló Allred, un sistema educativo establecido para capacitar a personas de cierta edad no funcionará en un lugar de trabajo que cambia rápidamente. Para él, “la próxima generación necesita estar preparada para volver a capacitarse y volver a capacitarse al menos dos o tres veces en nuestra vida”.

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