Inteligencia Artificial | Reduce la exposición a los opiáceos para los niños que se someten a una cirugía

Compartir:
Copied!

Por Rodika Tollefson, Colaboradora

Las cirugías, simples o complejas, pueden ser dolorosas. Durante décadas, los anestesiólogos y cirujanos han confiado en los opiáceos -durante la anestesia y después de la cirugía- para controlar el dolor de los pacientes.

Esas cirugías, sin embargo, se convirtieron en una puerta de entrada a la dependencia y la adicción a los opiáceos. Las investigaciones muestran que el 5 por ciento de los adolescentes a los que se les prescriben opioides después de la cirugía se convierten en consumidores persistentes (a largo plazo) de opioides. En el caso de los adultos, los estudios han encontrado que las cifras varían entre un 6-7 por ciento y hasta un 12 por ciento.

«En los Estados Unidos, 50 millones de pacientes se someten a cirugía cada año, y si se piensa en una tasa de conversión del 5-7 por ciento, eso significa que dos millones de pacientes se convierten en consumidores de opiáceos a largo plazo después de la cirugía», dice el Dr. Dan Low, anestesiólogo pediátrico del Hospital Infantil de Seattle y cofundador de MDmetrix, la nueva empresa de tecnología de atención de la salud con sede en Seattle.

El aumento de la conciencia debido a las investigaciones sobre la adicción a los opiáceos en los últimos años ha impulsado a la comunidad médica a buscar otros analgésicos. «Sabemos que si pudiéramos reducir la exposición en el momento de la cirugía y alrededor de la cirugía, podríamos potencialmente impactar en millones de vidas», dice Low.

El desafío es que los cambios requieren múltiples ciclos de revisión de protocolos por parte de los investigadores o médicos. Cada ciclo toma meses o años para completarse porque analizar los datos manualmente lleva mucho tiempo.

«Ese es el problema en la medicina. Tenemos buena evidencia, pero la implementación de las mejores prácticas tiende a moverse muy lentamente», dice Low. La inteligencia artificial (IA) promete cambiar eso reduciendo drásticamente esta línea de tiempo.

Usando la tecnología de MDmetrix impulsada por la IA, el Seattle Children’s Hospital recientemente creó lo que se considera el primer centro de cirugía pediátrica libre de opiáceos de la nación. Como resultado de un estudio que duró un año y medio, el hospital redujo la tasa de administración de opiáceos en su centro de cirugía ambulatoria de 85 por ciento a 4 por ciento.

 

La Inteligencia Artificial acelera el cambio

 

La razón por la que cambiar las cosas resulta muy complicado, explica Low, es porque los médicos quieren pruebas concretas de que si intentan algo diferente, los resultados del paciente mejoran. Pero no cualquier evidencia clínica, sino datos basados en sus propios pacientes, dice.

«Para que los médicos cambien su comportamiento y sus prácticas, hay que mostrarles sus propios datos en un espejo, y ese es el ingrediente que falta», explica Low.

Un ciclo de revisión de protocolo común -la metodología estándar para desarrollar mejoras clínicas basadas en datos del mundo real- utiliza un proceso de cuatro pasos llamado Planificar-Hacer-Estudiar-Actuar (PDSA). Implica la revisión de miles de artículos de revistas médicas de estudios anteriores, la aplicación de los protocolos probados a la propia cohorte de pacientes de los médicos y la revisión de los resultados; luego, la escalada potencial a un grupo más grande o tal vez el refinamiento del protocolo.

Cada uno de estos pasos podría llevar meses, dice Low. Los registros médicos electrónicos (EMR) no fueron diseñados para seleccionar y analizar cantidades masivas de datos clínicos.

La anestesia, por ejemplo, produce muchos puntos de datos, y el análisis manual es laborioso. Pero la plataforma MDmetrix, llamada Mission Control, tiene tableros intuitivos que usan la IA para resaltar los datos críticos. Esto permite a los médicos visualizar y evaluar rápidamente los resultados en todo un grupo selecto de pacientes, a menudo en tiempo real.

Warren Ratliff, director ejecutivo de MDmetrix, dice que Mission Control combina la metodología clínica con la IA y la visualización de datos basada en gráficos de control. La ingeniería industrial ha utilizado grupos de control para estudiar cómo un proceso cambia con el tiempo.

«No hay líneas rectas en la medicina. Siempre hay variabilidad porque las personas son diferentes», explica Ratliff. «Los grupos de control pueden ayudar a distinguir las variaciones aleatorias de una señal de datos, mostrando patrones significativos en los datos».

Esa es una de las áreas donde la IA entra: Puede analizar la gran cantidad de datos e identificar los patrones rápidamente, logrando en dos o cuatro minutos lo que a los humanos les llevaría de seis a 18 meses.

«La plataforma facilita a un médico hacer una pregunta clínica y obtener rápidamente una respuesta procesable», dice Ratliff. «El propósito de la IA es facilitar al médico la adaptación de los cuidados clínicos».

 

Libre de opiáceos en el Seattle Children’s

 

Seattle Children’s trata a los pacientes desde el nacimiento hasta los 21 años de edad, y consta de un hospital principal y un centro de cirugía independiente, la Clínica y Centro de Cirugía Bellevue (BCSC). Low y sus colegas del Seattle Children’s y de la Universidad de Washington comenzaron su estudio clínico en enero de 2018 en el BCSC.

Basaron su protocolo en una droga alternativa para controlar el dolor y en una metodología que otras investigaciones demostraron ser eficaces una década antes. Comenzaron con amigdalectomías. Una vez que tuvieron evidencia de la efectividad en el mundo real, el equipo se expandió a más cirugías.

En total, analizaron más de 10.700 casos quirúrgicos. Como resultado de este trabajo de mejora de datos, más de 6.000 pacientes pediátricos en el BCSC se sometieron a una cirugía libre de opiáceos. La revista internacional Anesthesia & Analgesia publicó el estudio en abril de 2020, y desde entonces, Low dice que el hospital ha reducido aún más la exposición a los opiáceos, del 7 por ciento publicado al 4 por ciento en mayo de 2020.

Además, el Seattle Children’s casi eliminó el efecto secundario común de las náuseas y mejoró los costes. Ahora, Low está trabajando en la adopción de los protocolos en el centro quirúrgico del campus. Y, señala, los médicos pueden aplicar el mismo enfoque libre de opiáceos a los adultos.

 

Cumplir con una visión

 

La plataforma MDmetrix tiene aplicaciones tanto clínicas como operativas. Recientemente, la compañía la ofreció a los hospitales de forma gratuita para ayudarles a optimizar el cuidado de los pacientes y los recursos de COVID-19. Los clientes también han utilizado la tecnología para reducir el tiempo de recuperación después de los procedimientos gastrointestinales, aumentar la capacidad de los quirófanos y mantener los equipos quirúrgicos de los quirófanos a tiempo. Algunos han ahorrado millones de dólares como resultado.

Lo que hace que la tecnología sea poderosa es su capacidad de convertir los EMR en conocimientos accionables, según Ratliff. Y algunos problemas resueltos han sido muy complejos. Un hospital que detuvo los servicios que no eran de emergencia durante la pandemia tuvo un gran impacto financiero y necesitó optimizar la capacidad de reapertura, mientras se ocupaba de un gran atraso de pacientes.

«La plataforma hizo cientos de millones de cálculos y escenarios a través de un conjunto de patrones para que surgieran 200.000 minutos de capacidad potencial», dice Ratliff. «No hay manera de que un analista pueda hacer eso en toda una vida, y nuestro sistema fue capaz de generar resultados en segundos. Eso es un gran salto adelante».

Otro salto adelante es la capacidad de los hospitales de obtener más valor de su inversión en REM. La frustración de Low con la REM fue, de hecho, la génesis de MDmetrix.

Él cofundó la compañía en 2016 después de que su gerente en el Seattle Children’s le preguntó lo que parecía una simple pregunta: ¿Estaba mejorando los resultados de los pacientes un medicamento más caro que el hospital añadió a su protocolo unos meses antes?

«Lo que debería haber sido una pregunta de 60 segundos se convirtió en una pregunta de un año para obtener los datos», dice. «Los hospitales podrían gastar 300 millones de dólares en EMR y pensé, ¿cuál es el punto de tener este sistema de 300 millones de dólares si toma un año para responder una simple pregunta?»

MDmetrix salió de Seattle Children’s, y la capacidad de ofrecer cirugías sin opiáceos hace que Low complete el círculo, en cierto modo. Mission Control ha logrado su visión de cerrar la brecha entre los datos y la capacidad de mejorar los resultados de los pacientes, así como la eficiencia.

Ratliff señala que el objetivo principal de la tecnología de MDmetrix es permitir que los líderes clínicos se adapten rápidamente a los cambios diarios.

«Creo que podemos tener un tremendo impacto en la calidad y el costo de la atención», dice. «En lugar de tener que arreglárselas con anécdotas, pueden arreglárselas con la ciencia y los datos».

Continua leyendo

Artículos relacionados

Haz clic aquí para ver más