La Industria 4.0 conoce a la Inteligencia Artificial

Compartir:
Copied!

Hoy, estamos en un punto de inflexión fascinante. La industria 4.0, que se utiliza desde hace mucho tiempo en la industria manufacturera, es ahora más generalizada, debido a la disponibilidad de una infraestructura de IoT asequible, al deseo de obtener nuevas perspectivas empresariales a partir de los datos y a la llegada de la tecnología 5G (lea más sobre nuestra perspectiva de la tecnología de la información y las comunicaciones 5G).

La próxima ola tecnológica

Aunque todavía es pronto, vemos la inteligencia artificial (IA) como la próxima gran ola de tecnología, que ofrece nuevas perspectivas para el mundo físico. Mientras que la Internet de las cosas (IoT) nos proporciona una visión más profunda de los procesos individuales, AI examina el conjunto, ofreciendo una visión holística de 360 grados del negocio. Juntos, se obtiene la imagen completa.

Invertir en IA

En Dell Technologies, estamos continuamente sorprendidos por los avances en AI de compañías innovadoras como Noodle.ai, Edico Genome, FogHorn Systems, Graphcore, Moogsoft, Zingbox e Immuta (empresas que estamos orgullosos de apoyar a través de nuestra división de capital financiero).

Y también estamos aprovechando la inteligencia artificial en nuestras propias funciones empresariales. Por ejemplo, para combatir el sesgo inconsciente en nuestro proceso de contratación, trabajamos con empresas como Textio, que utiliza un editor de texto inteligente para evitar la redacción por género en las descripciones de los puestos de trabajo, mientras que Mya Systems ha desarrollado un chatbot inteligente para «entrevistar» y evaluar a los candidatos a un puesto de trabajo, utilizando preguntas objetivas y basadas en el rendimiento.

Alimentación de aplicaciones de IA

Entonces, ¿cómo avanzan nuestras soluciones OEM y IoT en la IA? Simple. Todas estas aplicaciones inteligentes -diseñadas en gran medida por empresas de tipo OEM- están generando nuevos requisitos para gestionar la escala y la latencia, por ejemplo, la potencia de cálculo, el almacenamiento, las redes definidas por software y la virtualización. Como resultado, la industria necesitará rediseñar completamente toda la infraestructura de extremo a extremo.

Como empresa de infraestructura esencial, ya estamos proporcionando la infraestructura de TI para alimentar las cargas de trabajo de IA, el combustible para cohetes, por así decirlo. El año pasado, ampliamos nuestra cartera de servidores y estaciones de trabajo para acelerar las cargas de trabajo impulsadas por la IA, así como para profundizar nuestra relación con Intel a fin de impulsar la innovación en la comunidad de la IA. Mientras tanto, ofrecemos nuestras Soluciones Preparadas para la IA incluyendo dos opciones de diseño: Aprendizaje profundo con NVIDIA y aprendizaje de máquina con Hadoop. Ambos incluyen pilas de hardware/software pre-validadas que pueden ser implementadas rápidamente para acelerar la IA.

Visión por computador e inteligencia por computador trabajando juntos

Veo que la IA mejora las mejores prácticas existentes en la automatización industrial. Por supuesto, los sistemas de control de calidad basados en la visión se han utilizado en la fabricación durante algún tiempo, pero los avances de la IA y la reducción de los costes del hardware de aceleración -como las GPU y las FPGA- están haciendo más accesibles los conocimientos basados en la visión por ordenador.

Tome las cámaras de inspección existentes en una cinta transportadora de fabricación. El resultado de estos análisis basados en la visión se enriquece aún más cuando se combina con datos adicionales. Por ejemplo, considere la telemetría generada por PLCs y sensores ubicados en las máquinas que fabrican las piezas inspeccionadas. Combinando y analizando esta rica mezcla de datos, los equipos de producción, calidad y mantenimiento obtienen una visión fresca y más detallada de sus operaciones en general. ¡Eso sí que es Inteligencia Industrial!

De la fabricación de automóviles a las operaciones mineras

Una imagen vale más que mil palabras, así que veamos algunos ejemplos de clientes. Estamos orgullosos de trabajar con Hadoop, una empresa italiana de automatización industrial, especializada en sistemas de fabricación automatizados. Comau ha digitalizado la línea de montaje de puertas para Maserati Levante. Un tablero digital identifica posibles cuellos de botella o averías. Si surgen problemas, el cliente puede imprimir la pieza de recambio necesaria – directamente in situ – utilizando una impresora 3D montada en un robot Comau NJ 60. La solución, desarrollada en colaboración con Autodesk y Continuous Composites, e impulsada por nuestra tecnología, muestra cómo las empresas pueden producir piezas fuertes y ligeras listas para la fabricación bajo demanda. Para Maserati, este nivel de inteligencia predictiva proporciona una mayor productividad y menores costes.

En el mundo de la ingeniería, estamos trabajando con The Weir Group para ayudar a transformar su modelo de negocio global e implementar el mantenimiento predictivo como un servicio. Mi colega Dermot O’Connell hablará más sobre esta asociación en breve. Y Noodle.ai está mejorando la forma en que el mundo hace y mueve las cosas – para fábricas, flotas de camiones, centros de distribución y tiendas minoristas. La compañía ayudó a Big River Steel a ahorrar energía, mejorar la calidad de los productos e identificar nuevas áreas para el crecimiento de los ingresos.

De la conducción autónoma a la exploración en alta mar

Zenuity está abriendo nuevos caminos en la asistencia al conductor de clase mundial y en las tecnologías de conducción autónoma. Cuando la empresa necesitaba analizar datos de automóviles, probados en una amplia variedad de entornos en todo el mundo, proporcionamos un entorno de HPC y almacenamiento para manejar cargas de datos a gran escala, reducir el tiempo de resolución de problemas tecnológicos y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado.

En el mundo marino, los argonautas del Fraunhofer IOSB de Karlsruhe están utilizando la robótica móvil para revolucionar la exploración en alta mar. Utilizando nuestra tecnología de estaciones de trabajo personalizadas, el equipo controla vehículos operados a distancia y captura imágenes de cámaras de datos submarinas. Un ordenador HPC Datacenter renderiza las imágenes y traduce los datos en mapas, mientras que la IA se utiliza para clasificar rápidamente las imágenes a partir de los datos no estructurados (lea la historia completa aquí).

Protección de especies en peligro de extinción

En el extremo opuesto, uno de nuestros socios analíticos, SAS®, está colaborando con la organización sin fines de lucro Wild Track para monitorear y proteger especies en peligro de extinción como guepardos y leopardos. Con la ayuda de la tecnología SAS®, impulsada por la infraestructura de servidores Dell PowerEdge, WildTrack recopila imágenes de huellas y las analiza con un modelo estadístico personalizado para obtener nuevos conocimientos y ayudar a proteger a estos animales de la extinción.

Basta pensar en la enorme variedad de retos sociales y empresariales que estas soluciones de IA están abordando: una mejor calidad de fabricación, un mayor tiempo de actividad, un mejor conocimiento de nuestro mundo, un menor consumo de energía y la conservación de las especies en peligro de extinción.

Mirando hacia el futuro

Una gran carga de sensores se está conectando. Y, gracias a las cámaras de vídeo 4K, ya estamos viendo la enorme cantidad de datos de alta resolución del mundo físico que producen nuevos resultados basados en el análisis. Al combinar esto con la tecnología 5G, tendremos acceso a una gama completamente nueva de servicios en tiempo real y experiencias mejoradas.

Sin embargo, incluso con el alto ancho de banda y las bajas capacidades de latencia de 5G, los requisitos de conectividad, coste, seguridad y tiempo de actividad impulsarán una cantidad cada vez mayor de edge computing. Esto es especialmente cierto para las operaciones críticas que deben evitar exponer sus procesos directamente a la nube. Hoy en día, la formación de los modelos de IA para el análisis de bordes suele tener lugar en centros de datos centralizados antes de que estos modelos sean empujados al borde para realizar inferencias en tiempo real sobre los flujos de datos. Con el tiempo, espero ver más de este modelo de entrenamiento más cerca del límite.

Adaptarse a medida que evolucionan las necesidades de su negocio

Hoy en día, estamos simplemente rascando la superficie del potencial de inteligencia artificial e inteligencia artificial. Por lo tanto, es fundamental contar con una infraestructura coherente y flexible que le permita adaptarse a medida que evolucionan las necesidades de su empresa. Dell Technologies ofrece una cartera diferenciada que ofrece soluciones de hardware y software que se adaptan a todos los niveles de implementación de IA e IO, desde el borde, el núcleo y la nube. Podemos entregar todos los activos necesarios, incluyendo una arquitectura de infraestructura escalable, segura, gestionable y abierta, IO y gran experiencia en datos, la capacidad de personalizar a través de nuestra división OEM, los socios adecuados y una sofisticada cadena de suministro y soporte global.

Estoy entusiasmado con el potencial de la IA para ayudar a resolver los grandes desafíos sociales y empresariales. Ciertamente creo que mejorará y apoyará nuestros esfuerzos humanos, no los reemplazará.

 

¿Qué opina de la Inteligencia Industrial? Tengo curiosidad por escuchar sus comentarios y preguntas.

Puede experimentar nuestra increíble demostración interactiva para aprender cómo la infraestructura de Dell Technologies puede ayudarle a aprovechar el poder de la IoT y la IA en sus operaciones a escala.

Obtenga más información sobre las soluciones OEM y de IO de próxima generación de Dell Technologies

Únase a nuestro LinkedIn OEM & IoT Solutions Showcase página

Síguenos en Twitter @dellemcoem y sigue a Bryan @BryanEJones

¿Te gustaría leer más así?

Continua leyendo
¿Te gustaría leer mas contenido como este?

Artículos relacionados

5G and Me: And Industrial IoT

El 5G está emergiendo. el IoT Industrial está creciendo. Es el Internet más rápido, pero ¿qué significa realmente? Nuestra reciente serie de blogs Not Just Another G le ayudará a … Leer más

Sumedh Sathaye 09 octubre 2019
Haz clic aquí para ver más
Todos los comentarios son moderados. Los comentarios que no estén relacionados o las solicitudes de servicio no se publicarán. Tampoco los mensajes con contenidos inapropiados, entre otros, los comentarios promocionales y ofensivos. Por favor, publica tus preguntas técnicas en Foros de soporte o para obtener asistencia técnica y servicio al cliente póngase en contacto con el soporte de Dell EMC.