TAKE IT ON | Hoe data en AI de marktpositie van middelgrote bedrijven verbeteren

Door de digitale transformatie is het scala aan opkomende tech in de afgelopen jaren exponentieel gegroeid. Innovaties volgen elkaar in rap tempo op en dat als middelgroot bedrijf bijbenen is knap lastig. Toch zijn twee van deze opkomende technologieën erg belangrijk: data analytics en AI. Wie zijn bedrijf klaar wil maken voor het volgende decennium, doet er goed aan hier dieper in te duiken. Uit  onderzoek dat Dell Technologies heeft laten uitvoeren door IDG, blijkt dat Nederlandse middelgrote bedrijven data analyse een van de allerbelangrijkst opkomende technologieën vinden. Op de voet gevolgd door AI. En hoewel beide technologieën je helpen de concurrentie voor te blijven, lopen veel middelgrote bedrijven er nog niet mee weg. Terwijl dit wel zou moeten.

Hoe data jouw business verbetert

“Data-analytics is in de huidige markt de drijfveer van je bedrijf”, zegt Tom van Peer, expert in opkomende tech bij Dell Technologies. “Iedereen heeft belang bij het opslaan van data: het is je belangrijkste bezit. Meer dan ooit tevoren heeft het een concrete waarde. Wie slim met zijn data omgaat, streeft de concurrent voorbij.” Waar Van Peer op doelt is het gebruik van data als driver. Eentje die jou helpt beslissingen te maken. “Vroeger gebruikten autoverzekeraars al statistieken om hun tarieven te bepalen, nu zien we overal soortgelijke processen”, vertelt van Peer. “Neem de in- en verkoop van bepaalde producten. Je kunt aan de hand van data bijvoorbeeld voorspellen welke producten er de komende weken goed gaan scoren bij je klanten.”

Nog een mooi voorbeeld: grote elektronicazaken die real-time hun prijzen aanpassen omdat het op een andere plek goedkoper is. Allemaal aan de hand van data. “Dit soort winkels weten dat klanten op hun smartphone checken of het elders goedkoper kan. Een winkel die hierop inspeelt en producten tegen de laagste prijs aanbiedt, is aantrekkelijker voor een klant dan de concurrent”, aldus van Peer. En ook middelgrote webshops hebben hier baat bij. Data houdt bijvoorbeeld aankooppatronen bij en laat zien waar bezoekers afhaken of welke aanbevelingen goed werken. Daarmee kun je een webshop beter inrichten, conversie vergroten en meer verkopen.

Data als voer voor AI

Data-analyse kan al een enorm verschil maken, maar gebruik het in combinatie met AI en je bedrijf krijgt écht extra armslag. Data is namelijk voer voor AI. Van Peer: “Hoewel AI nog in de kinderschoenen staat, is het al lang geen toekomstmuziek meer. Er gaan dingen mee gebeuren waar we nu alleen nog van kunnen dromen. Mensen noemen AI vaak statistiek 2.0 en dat is onterecht. Algoritmes zijn bijzonder goed in dingen voorspellen. Ze vertellen ons wat de markt gaat doen, de klant of de concurrent.” Daarnaast kan het ook de wants and needs van klanten goed inschatten. “Neem Netflix of Spotify. Een fijne neus hebben voor films of muziek is niet meer nodig. Hun algoritmes schotelen aanbevelingen voor die passen bij de persoonlijke smaak van een gebruiker. Allemaal via eerder opgeslagen kijk- of luisterpatronen: data dus. Het is een verdienstelijke retentiestrategie die zorgt dat klanten bij hen terugkomen.”

Op welke manier middelgrote bedrijven hier baat bij hebben? “Onlangs was ik bij een bedrijf dat intelligente apparaten ontwikkelt voor operaties. Ze gebruiken kunstmatige intelligentie in combinatie met augmented reality om te voorspellen waar chirurgen te werk moeten gaan. Wil een chirurg ergens een snede maken, dan geeft AI met behulp van AR aan wat de beste plek is om te gaan snijden, de beslissing wat daadwerkelijk te doen blijft uiteraard altijd bij de chirurg.” En die voorspellingen maken ze niet willekeurig. Ook hier is data-opslag en analyse essentieel. Er gaan uren, soms dagen aan videodata-analyse aan vooraf. “Om dit specifieke AI-model te trainen wordt er videomateriaal geanalyseerd van eerdere operaties. Door de vergaarde data kan AI inschatten wat de beste manier van handelen is, maar altijd alleen als aanvulling op de expertise van de chirurg.”

Het belang van data bewaren

Of je nu werkt met data-analyse, AI of beide: opslag van data is cruciaal. Van Peer: “Ook middelgrote bedrijven die nog niet met AI of data-analyse werken, moeten nu al zoveel mogelijk gegevens opslaan. In een later stadium ga je er namelijk wél mee werken. Als jij er op tijd bij bent, hoef je niet krampachtig data te harken terwijl het eigenlijk te laat is. Sla dus zoveel mogelijk nu op.”

Dit gebiedt wel enige voorzichtigheid en oplettendheid, waarschuwt van Peer. Ten eerste is ongelimiteerd data hamsteren niet toegestaan. “Je moet, met het oog op bijvoorbeeld de AVG, goed weten wat je opslaat en wat niet.” In de medische wereld zitten er bijvoorbeeld veel haken en ogen aan dataopslag. “Nederlandse reglementen rondom medische dossiers zijn erg strikt. Als je niet goed oplet, heb je een rechtszaak aan je broek.” Natuurlijk kun je data importeren uit de VS, waar regels minder strikt zijn, maar ook dan moeten IT’ers voorzichtig zijn. “Stel je leert een AI-model over knieblessures, dan schets je met data uit de VS een verkeerd beeld. Daar zijn knieblessures namelijk vaker het gevolg van overgewicht”, aldus Van Peer. “AI zal dan sneller een knieblessure van iemand uit Nederland linken aan overgewicht. Dat soort situaties wil je voorkomen.” Kortom: wie met data werkt moet daar goed over nadenken.

Take IT On

Wil jij ook aan de slag met data analytics en AI? Dell Technologies helpt je graag verder. “Dat doen we door met bedrijven om tafel te zitten en te bepalen wat ze nodig hebben”, vertelt van Peer. In het geval van data is de eerste stap vaak opslag. “We hebben storage oplossingen, maar ook oplossingen die je vertellen waar je data is gearchiveerd en waarom deze is gearchiveerd.” Dat laatste is bij het verwerken van grote hoeveelheden data erg belangrijk. Van Peer: “Vergelijk het met verhuizen. Alle documenten van drie huizen geleden berg je op in de kelder met een sticker ‘oud’ erop. Documenten van het nieuwe huis krijgen een prominente plek in je werkkamer. Onze storage oplossingen werken hetzelfde.” Door je data virtueel te ‘stickeren’, is het makkelijker om belangrijke informatie terug te vinden. Feitelijk creëer je een systeem voor data-indeling, wat uiteindelijk ruimte bespaart. Van die oude data in je virtuele kelder heb je immers geen last.”

Een oplossing als Clarity Now werkt hierbij erg goed. Dit organiseert je data op een logische manier. Daarnaast is het een goede tool om je ongestructureerde data in kaart te krijgen.

Werken met AI

Ook met AI helpen we je graag verder. “Om weer even terug te grijpen naar dat medische bedrijf: wij hebben geen verstand van medische apparatuur, maar wél van IT. Voor het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie heb je GPU’s met stevige grafische kaarten nodig. Zo’n bedrijf koopt bij ons de hardware, wij zetten de juiste kaarten erin en zorgen dat de juiste software draait.” Het bedrijf neemt daarna het stokje weer over en hun IT-experts richten de omgeving in. “Zij weten aan welke eisen een AI-model voor medische doeleinden moet voldoen, dus de bouw daarvan leggen we neer bij hen. En ook daar kan Dell Technologies bij van dienst zijn. “In Londen leren wij IT-experts applicaties te ontwikkelen die aansluiten bij hun wensen. Daarnaast werken we samen met partners die al jaren AI-modellen bouwen. Dell Technologies levert eigenlijk het gereedschap, vertelt je hoe je iets in elkaar zet en geeft je de vrijheid om dit in te richten.”

Waarom Dell Technologies?

Stel je wil aan de slag met data en AI: waarom dan kiezen voor Dell Technologies? Van Peer: “Wat ons onderscheidt is ons single-vendor model. Nadat we met een bedrijf een plan bedenken, gaan wij dat zo compleet mogelijk uitvoeren. Het uitrollen van dat plan doen we op het tempo van de klant. Zit er spoed bij, dan zorgen wij dat het de week daarna staat en ze aan de slag kunnen.” Vergelijk het met een bouwmarkt: wie een nieuw huis koopt en moet klussen, gaat naar bouwmarkt die alles in huis heeft. Zo werkt het bij Dell Technologies ook. “Wij werken het liefst niet in silo’s. Dat is voor bedrijven onhandig en voor ons”, aldus van Peer.

Meer informatie? Download onze whitepaper over de wants and needs van middelgrote bedrijven! We brengen gedetailleerd in kaart waar medium business op IT-gebied mee in de knel zit.

ALLES OVER MIDDELGROTE BEDRIJVEN EN IT

About the Author: Dell Technologies