Новый сервер для задач машинного обучения

Поделиться:
Copied!

Новый сервер Dell EMC DSS 8440 ускоряет машинное обучение и другие ресурсоемкие рабочие нагрузки благодаря вычислительной мощности до 10 графических процессоров и высокоскоростному вводу-выводу при обмене данными с локальной системой хранения.

С конвергенцией таких задач как высокопроизводительные вычисления (HPC), аналитика данных и искусственный интеллект (ИИ) технологии ускорения вычислений с использованием GPU получают мощный стимул. В подтверждение популярности этого подхода организация TOP500 отмечает, что новые суперкомпьютеры с GPU-ускорением меняют баланс сил в списке TOP500. Данная тенденция проявилась в 2018 году, когда при периодическом обновлении списка обнаружилось, что ускорение вычислений происходит в основном не за счет CPU, а за счет GPU, графических процессоров. [1]

Этот переход на вычисления с GPU-ускорением оказывает существенное влияние на рынок высокопроизводительных вычислений. По прогнозам IDC, к 2022 году рынок «ускоренной» серверной инфраструктуры вырастет до более чем 25 миллиардов долларов, причем на долю ускорителей будет приходиться более половины этого объема [2].

«Поскольку ИИ проникает в центры обработки данных и в облака с феноменальной скоростью, а производительность традиционных систем HPC все чаще увеличивается не с помощью ЦП, растет стремление организаций к внедрению различных технологий ускорения, как и конкуренция среди поставщиков, предлагающих продукты для ускорения вычислений», – отмечает менеджер по исследованиям компании IDC.

Продвижение ускоренных вычислений

В Dell EMC группа Extreme Scale Infrastructure (ESI) помогает организациям «оседлать волну» ускоренных вычислений с помощью нового оптимизированного для применения ускорителей сервера, который был специально разработан для приложений машинного обучения и других ресурсоемких рабочих нагрузок, требующих высочайшего уровня производительности вычислений.

Dell EMC DSS 8440, новый 2-сокетный сервер в корпусе 4U, имеет 10 слотов PCIe полной высоты спереди и 6 слотов PCIe половинной высоты сзади для создания оптимального баланса вычислительной мощности ускорителей и ЦП, начиная с 4, 8 или 10 GPU NVIDIA Tesla V100. Он также предлагает широкий спектр опций ввода-вывода, включая до 10 накопителей локального хранилища (NVMe и SAS / SATA), что обеспечивает повышенную производительность для таких ресурсоемких рабочих нагрузок как моделирование, имитационное моделирование и предиктивная аналитика в научных и инженерных средах.

Для максимальной производительности новая архитектура позволяет одному коммутатору обслуживать ускорители, хранилища данных и интерконнект, поддерживая при этом необходимую для развертывания будущих технологий пропускную способность и тепловые потоки. Сервер DSS 8440, обеспечивающий эффективную работу с распространенными фрейворками, идеально подходит для приложений машинного обучения, сокращая время, необходимое для обучения моделей и аналитики. Это позволяет организациям легко масштабировать ускорение и ресурсы в соответствии с требованиями бизнеса.

Пришествие новых машин

По словам Пола Стивса (Paul Steeves), продакт-менеджера нового сервера, модель DSS 8440 была разработана в ответ на потребности клиентов в еще более высоких уровнях ускорения, чем те, что предлагались Dell EMC ранее.


«По мере того, как наши клиенты развивают решения в области машинного обучения, становится очевидным, что существует потребность в увеличении ускоренной вычислительной мощности, – говорит Пол Стивс. – Несмотря на то, что серверы с ускорителями есть и у наших конкурентов, многие из клиентов хотят иметь открытые решения, допускающие возможности выбора не только сейчас, но и с течением времени по мере развития технологий».


Кроме того, Dell EMC разработала сервер DSS 8440 специально для задач машинного обучения, обучения моделей, отмечает Пол Стивс. Например, система включает в себя 10 высокопроизводительных локальных накопителей и широкие возможности ввода-вывода, чтобы получить более специализированное решение для растущего числа рабочих нагрузок машинного обучения.

 Основные факты

  • Server Сервер DSS 8440 обеспечивает чрезвычайно высокий уровень ускорения с помощью до 10 графических процессоров NVIDIA V100 и открытой архитектуры PCIe, что позволяет в будущих версиях легко добавлять другие компоненты открытого стандарта.
  • Сервер DSS 8440 обеспечивает высокую производительность вычислений, необходимую сегодня применяющим HPC организациям, в сочетании с гибкостью при внедрении новых технологий машинного обучения по мере их появления.

Запуск системы в эксплуатацию

Сервер DSS 8440 предназначен для решения сложных задач, связанных с обучением моделей ML, включая распознавание изображений, распознавание лиц и перевод с естественного языка.

«Он особенно эффективен для обучения моделей распознавания изображений и обнаружения объектов. В этих задачах сервер функционирует в пределах нескольких процентных пунктов от ведущих показателей, но с очень высокой энергоэффективностью», – отмечает Пол Стивс.

Еще одной сильной стороной сервера DSS 8440 является его способность обеспечивать возможности многоарендности.

«Имея 10 полноразмерных слотов PCIe, клиенты могут назначать машинное обучение или другие задачи, требующие больших объемов вычислений, различным инстансам в одной системе, – говорит Пол Стивс. – Это позволяет легко распределять вычислительные ресурсы между отделами или разными проектами».

Заключение

По мере того, как организации углубляются в решение задач машинного обучения, развертывают приложения глубокого обучения и другие нагрузки, требующие использования больших объемов данных и вычислительных ресурсов, возникает потребность в серверах с мощными ускорителями. Новый сервер Dell EMC DSS 8440 удовлетворяет эту потребность благодаря универсальному сочетанию ускорителей GPU, подсистемы высокоскоростного ввода-вывода и локального хранилища.


Приходите на Dell Technologies Forum и узнайте все о серверных решениях Dell EMC!


Подробности:

 

[1] TOP500, «Новые суперкомпьютеры с GPU-ускорением изменяют баланс вычислительной мощности в TOP500» (New GPU-Accelerated Supercomputers Change the Balance of Power on the TOP500), 26 июня 2018 года.

[2] IDC, «Прогноз по мировому серверной инфраструктуры с ускорителями, 2018–2022 годы» (Worldwide Accelerated Server Infrastructure Forecast, 2018–2022), март 2018 года.

Continue Reading
Вы хотели бы видеть больше похожих материалов?

Related Posts

Павел Карнаух на CNews FORUM 2019: Как создать надежное облако?

Как создать гибридное облако, которое легко ответит всем требованиям современного бизнеса, будет надежно и безопасно? Какие варианты решений для этого предлагает Dell Technologies и VMware? Какие возможности уп … ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

DellEMC Russia 11 ноября 2019 г.

Цифровая трансформация придет в Екатеринбург с Dell Technologies Forum 2019

Следующей остановкой отгремевшего в Москве Dell Technologies Forum, главного ИТ-события осени, станет Екатеринбург, где он пройдет 21 ноября на площадке отеля Хаятт Ридженси Екатеринбург (ул. Бориса Ельцина, 8) … ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

DellEMC Russia 11 ноября 2019 г.

Статья Dell на CRN: Почему лучшие ИТ-предприятия опережают конкурентов благодаря данным

В опубликованной сегодня российским CRN статье на базе исслеования ESG Хилари Тернер (Hilary Turner), специалист по контент-маркетингу компании PowerEdge, Dell Technologies, рассказывает почему так важно правил … ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

DellEMC Russia 30 октября 2019 г.

Сбалансированная память — лучшее решение: второе поколение процессоров AMD EPYC для серверов PowerEdge

Matt Ogle  •  Старший инженер, отдел маркетинга технических продуктов   Для оптимизации рабочих характеристик сервера важно понимать, как центральный процессор (ЦП) сервера взаимодействует с его подсистемой пам … ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ

DellEMC Russia 30 октября 2019 г.
Загрузить больше
Все комментарии проходят модерирование. Комментарии не по теме и вопросы сервисного характера публиковаться не будут, как и любой материал, который будет признан неуместным, в том числе рекламные либо оскорбительные материалы. Технические вопросы просьба адресовать сюда: Support Forums, по вопросам техподдержки и сервиса просьба обращаться сюда: поддержка Dell EMC.