Об ИСКУССТВЕнном Интеллекте

Поделиться:
Copied!

Искусство открывать новые возможности для бизнеса

Удивительно, что компании сегодня часто продолжают инвестировать в цифровые стратегии (управления данными), которые не отвечают их потребностям. Они пытаются старыми инструментами решать новые задачи, которые появляются каждый день. Попытка проложить новый маршрут по старой карте не принесет результата, не даст удержать требуемый темп в конкурентной борьбе, чтобы не отстать. Компаниями сегодня требуется новый подход и менталитет. Владельцы бизнеса должны спросить себя, что можно делать сейчас такого, чего не удавалось делать ранее с новыми технологиями и подходами? В этом вопросе сегодня может скрываться лидерство или провал в будущем.

Данные продолжают расти как в количественном выражении, так и в качественном. Компаниям требуется не только учитывать и хранить их, но обрабатывать, получать инсайты, которые в свою очередь помогают быстрее принимать бизнес решения, открывать новые прибыльные направления.

Одна из лидирующих технологий сегодня – Искусственный Интеллект (ИИ). К 2025 году будет создано 163 зетебайта данных (1) и около 80% из них уже не будет интерпретируемо людьми. Эти предсказания не только реальность, но и требование. С растущим объемом данных в каждой отрасли, возможности использования ИИ растут в геометрической прогрессии.  Но все примеры применения ИИ объединяет одно —  ИИ применяются в каждом приложении.

[1] Data Age 2025 – https://blog.seagate.com/business/enormous-growth-in-data-is-coming-how-to-prepare-for-it-and-prosper-from-it/

В рамках бизнес-ужина Dell Technologies, КРОК и Nvidia обсудили, какими возможностями искусственного интеллекта бизнес может воспользоваться уже сегодня и как их внедрить в своей компании. О том, как идет развитие технологий и смена менталитета в российском бизнесе, к чему готовы и не готовы российские заказчики и другие вопросы Константин Исаакян,  директор департамента по работе с партнерами Dell Technologies в России, Казахстане и Центральной Азии задал заместителю директора департамента вычислительных систем ИТ-компании КРОК Андрею Тищенко:

  1. Чего боятся компании, раздумывающие над внедрением ИИ? Некоторые бизнесмены, хоть и понимают необходимость внедрения инноваций, иногда считают, что их компаний это не жизненно важная статья инвестиций. Они могут быть правы?

Мы видим, что российские компании с большим интересом относятся к использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, но не все спешат внедрять их у себя. Вокруг этих технологий очень много шума и хайпа, но всё же это относительно новые технологии. Необходимо время для их повсеместного внедрения. Такая тенденция в целом характерна для инноваций. Здесь можно провести аналогию с облачными технологиями. В своё время их так же активно обсуждали, однако до сих пор не все компании перешли на работу в облаке. Также можно отметить, что сегодня на рынке ещё мало специалистов по машинному обучению, а профессия data scientist стала чрезвычайно востребованной, в том числе и в России. Тем не менее, в портфеле КРОК уже есть несколько успешных проектов с использованием машинного обучения.

  1. Какие задачи заказчики ставят перед интеграторами? Чего ждут от решений вендоров?

Сегодня нашим заказчикам недостаточно просто услуг интегратора. Им нужна не только помощь в построении новой ИТ-инфраструктуры, но также услуги цифрового консалтинга с оценкой экономических эффектов и возможных стратегий монетизации. В роли цифрового бизнес-партнера КРОК помогает компаниям понять, как повысить эффективность производственных и административных процессов с помощью прорывных технологий — Big Data, блокчейн, виртуальная и дополненная реальность, интернет вещей, роботизация, машинное обучение. Также КРОК работает с сообществом молодых предпринимателей, помогая им создавать эффективные продукты, делясь маркетинговой экспертизой и далее содействуя в выводе на рынок – часто предлагая их нашим клиентам. Некоторые из этих продуктов построены как раз на основе ИИ. Один из финтех-стартапов, который прошел наш акселератор, недавно вышел за пределы российского рынка – на рынок БРИКС. Это банкинг-платформа построенная на основе машинного обучения и знаний поведенческой психологии и глубинного анализа образа жизни человека.

  1. Какие отрасли чаще всего стали обращаться к решениям на базе ИИ? 

Среди наших заказчиков активный интерес к машинному обучению проявляют компании из сферы ритейла. Речь идёт о решениях для контроля за продавцами и выкладками, управления очередями, видеоаналитики и оптимизации логистики, а также о других возможностях для реализации концепции «магазинов будущего».

Банки и страховые компании заинтересованы решениями для противодействия мошенничеству, создания прогнозных моделей, профилирования клиентов, а также голосовых роботов и чат-ботов. Они призваны персонализировать банковские предложения и перевести коммуникацию с клиентом на новый уровень.

Промышленные предприятия активно внедряют машинное обучение и компьютерное зрение для задач контроля количества и качества произведенной продукции и сырья, работы в агрессивных средах, а также обеспечения производственной безопасности и соблюдения правил защиты персонала. Примером такого решения может быть платформа КРОК «Цифровой рабочий». Она призвана сократить уровень производственного травматизма и объединяет в себе целый комплекс разработок, в том числе на основе ИИ. Например, видеоаналитику, систему обработки данных c носимых устройств.

Отдельного внимания заслуживает  развитие технологий Глубинного обучения как части машинного обучения. Глубокое обучение отличается от традиционных алгоритмов использованием нейросетей для решения проблем. Организации быстро адаптировали механизмы математической статистики, которые в результате позволяют получать инсайты из изображений, видео, аудио, текстовой и неструктурированной информации. Самые распространенные методы, применяемые в решениях ИИ:

  • Оценка существования объектов на изображении и в реальной жизни
  • Классификация изображения для определения типа объекта (дискретная группировка)
  • Обработка естественного языка с распознованием семантического смысла, эмоций
  • Предиктивный анализ данных для определения трендов (регрессия, «скользящее окно»)

Вышеуказанные методы могут применяться для бизнес-задач и давать измеримый результат, приносить практическую ценность для компании.

Подробнее о сферах применения AI и решениях, которые мы предлагаем можно узнать из нашего свежего материала в REM Magazine  «От Аналитики к Искусственному Интеллекту» и недавнего поста «Инновации в системах хранения данных для цифровой эпохи».

Continue Reading
Вы хотели бы видеть больше похожих материалов?
Все комментарии проходят модерирование. Комментарии не по теме и вопросы сервисного характера публиковаться не будут, как и любой материал, который будет признан неуместным, в том числе рекламные либо оскорбительные материалы. Технические вопросы просьба адресовать сюда: Support Forums, по вопросам техподдержки и сервиса просьба обращаться сюда: поддержка Dell EMC.