Yapay Zekaya Kış Gelmiyor

Paylaş:
Copied!

Game of Thrones dönemin en popüler dizilerden biri durumunda. Dizinin ilk sezonundan bu yana, karakterler “Winter is Coming(Kış yaklaşıyor)” sloganını kullanıyorlar. Yaprakların renk değiştirip kışın yaşandığı bu dönemde teknoloji dünyasının son durumunu ele aldık. Yapay Zeka için kışın yaklaştığını söyleyemiyoruz.

1950’lerden beri yapay zeka için yaz ve kış olarak adlandırabileceğimiz dönemler oldu. Bu dönemlerde, şirketler piyasada rekabeti sürdürebilmek için yapay zekayı destekleyen teknolojilere yatırım yaptılar. Bugüne dek yaz ayları yapay zekanın gelecekte neler yapacağına dair heyecan verici umutlar taşıdığımız dönemleri ifade etti.  Geçmişte ise “Yapay Zeka Yazlarını”, teknolojiyi ileri taşıma becerisinden yoksun olduğumuz için genellikle bu projelere yapılan yatırımların kullanılamadığı bir “Yapay Zeka Kışı” izledi. Yarım yüzyıldır, üç “Yapay Zeka Kışı” geçirdik. Ancak, 2000 yılından beri, bugüne kadarki en uzun Yapay Zeka Yazını geçiriyoruz ve bu kez Yapay Zeka Kışı gelmeyecek. Yapay Zeka Kışının gelmemesinin en önemli 3 nedenini sıraladık.

Artan Bilgi İşlem Gücü

Yapay Zeka Kışı’nın gelmesini önleyen ilk unsur; bilgi işlem gücünü yükseltme becerimizi artırdığımız Moore Yasası’nın devam etmesi. Yıllar boyunca, Moore Yasası’na uygun olarak bilgi işlem gücünün her 2 yılda iki kat artmasını ve hem CPU hem de GPU bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesini izledik.

Derin Öğrenme ile modeller inşa edilmesi ve eğitilmesi büyük miktarlarda işlem gerektiriyor. Bugün, sürücüsüz araçlar (ADAS) gibi rüya projeler sonunda gerçeğe dönüşüyor, arabaları kendi kendilerine gidecek şekilde eğitme maliyeti, finansal açıdan anlamlı hale gelmeye başlıyor. Nitekim geçmişte, bir arabayı kendi kendine gitmesi eğitiminin maliyeti astronomik düzeydeydi. Derin Öğrenmenin 1980’lerden beri var olduğunu ama devasa veri projeleri için bilgi işlem maliyetinin altından kalkamadığını unutmamak gerekir. Bununla birlikte, Moore Yasası’nın devam ediyor olması, Yapay Zeka Kışının gelmemesinin nedenlerinden sadece biri.

Dijital Dönüşüm

Yapay Zeka Kışı’nın gelmesini engelleyen ikinci etken ise her şeyin dijitalleşmesi. Dijital dönüşüm gerçek ve bu dönüşüme güç veren verilerin boyutu muazzam durumda. IDC araştırma şirketi 2025 yılında, gezegende 163 ZB veri olacağını tahmin ediyor.

Örneğin, dün gece cep telefonu uygulamasından pizza sipariş ettim ve çevrimiçi para transferi yaparak ödedim. Pizza kapıma gelene kadar geçen süreçte, hiçbir insanla konuşmadım. Bu sürecin her bir parçası, verilerin dijital ayak izlerini yarattı. Pizza siparişi ya da GPS harita kullanımı gibi basit işlemlerden elde edilen veriler, veri bilimcillerin ve makine öğrenimi mühendislerinin kurum içerisinde gelecek nesil yapay zeka uygulamalarının modellerini inşa etmelerine yardımcı oluyor. Modelleri eğitmeye hazır devasa miktarlarda veri artık değerlendirilmek üzere yakalanabiliyor, erişilebiliyor ve analiz edilebiliyor; bu da Yapay Zeka Kışı’nı uzak tutmamıza yardımcı olabiliyor.

Derin Öğrenme Açık Kaynak

Yapay Zeka Kışı’na karşı koruma sağlayan son çözüm, derin öğrenme ve makine öğrenimi kapsamındaki ilerleme. Bugün inovasyonu Caffe ve Tensorflow gibi çerçeveler sayesinde, açık kaynak veri bilimindeki gelişmeler hızlandırıyor.

Önceki yazılardan birinde, bunlar gibi çerçevelerin, gezegendeki en büyük veri şirketlerinin bunları açık kaynak topluluğunun kullanımına sunmaya karar vermelerinin öneminden bahsetmiştik.

Şirketler, gerçek rekabet avantajının, bu modelleri eğitmek için yıllar içinde topladıkları muazzam miktarlarda verilerden geldiğini anlamış görünüyorlar. Şimdi, bu güçlü çerçeveler, dünyanın her yerindeki geliştiricilerden oluşan bir ordunun bu teknolojinin geliştirilmesine yardımcı olduğu, açık kaynak topluluğunun parçası konumundalar. Açık kaynaklı derin öğrenme ve makine öğrenimi çerçeveleri Yapay Zeka Kışı’na son darbeyi indirebilir.

Yapay Zeka Dönüşümü Nasıl Başlar?

Yapay Zeka Kışı’nın gelmediği anlaşılıyor; ancak yapay zeka inovasyon sürecini nasıl hızlandırabilirsiniz? Veri bilimcinin kurumsal verilerinizden yararlanmasını sağlayan, yüksek performanslı bir yapay zeka çözümü uygulayarak kurumsal verilerinizin değerini açığa çıkarmaya başlayabilirsiniz. Bu daha hızlı model eğitimi ve basitleştirilmiş yazılım entegrasyonu, veri mühendislerine kaybettikleri zamanı geri kazandırarak inovasyon sürecini hızlandırabilir.

Dell EMC yarının teknolojisini oluşturacak yapay zeka alanında sektörde ön saflarda yer alıyor. Dell EMC olarak NVIDIA ile birlikte çalışıyoruz ve yüksek performanslı ölçeği genişletilebilir Isilon depolama ile türünün en iyisi NVIDIA GPU hızlandırılmış bilgi işlemi bir araya getirerek başarılı yapay zeka çözümlerinin temelini sağlayan çözümler üretiyoruz. Bu alanda esneklik ve bilinçli seçenekler sunan, piyasadaki tek satıcı olarak biz, Isilon ve ultra yoğun GPU ile hızlandırılmış PowerEdge C serisi üzerinden “Kendin Oluştur” seçenekleri sunuyoruz. Ayrıca, hazır çözüm satın almayı tercih eden kuruluşlar için önceden hazırladığımız ve geçtiğimiz Ağustos ayında satışa sunulan, Dell EMC Ready Solutions for AI: Deep Learning with NVIDIA paketleri bulunuyor.

Kısa bir süre önce, bu ayın başlarında, Isilon All-Flash F800 ve NVIDIA DGX-1 sunucuların kullanıldığı, yapay zeka için yeni referans mimariyi duyurduk. Bu mimari, riski azaltan ve yapay zeka platformlarındaki petabaytlık veri seti modellerini eğitmek ve test etmek için gerekli süreyi kısaltan, 3. yüksek performanslı yapay zeka dağıtım seçeneğini sunuyor.

Yapay Zeka avantajından yararlanmaya hazır mısınız? Yapay Zeka çözümleri portföyümüz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu hafta düzenlenecek olan AI World etkinliğinde 207 numaralı stantta bize katılın.  Alternatif olarak, 11 Aralık’ta düzenlenecek ve müşterilerin Yapay Zeka yolculuklarını anlatacakları “Journey to AI (Yapay Zekaya Yolculuk)” adlı web seminerimize kayıt yaptırın.

Okumaya devam et
Benzer yazılar okumak ister misiniz?
Tüm yorumlar kontrol edilmektedir. İlgisiz yorumlar veya hizmet talepleri, uygunsuz olarak kabul edilebilecek, tanıtım ve hakaret içeren yorumlar dahil ancak bunlarla sınırlı olmayan hiçbir içerik yayınlanmayacaktır. Lütfen teknik sorularınızı Destek Forumları sayfasına; müşteri hizmetleri ve teknik destek taleplerinizi Dell EMC Destek sayfasına iletin.